2024年，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，中国的算力产业迎来了跨越式的进步，成为推动数字经济稳步的增长的重要力量。据最新统计，截至2024年9月，中国的算力总规模已达到246EFLOPS（每秒246亿亿次浮点运算），应用项目超过1.3万个，在用算力中心机架总规模超过830万标准机架。可以说，中国在全球算力产业中正不断的提高自己的地位。

　　算力通常被理解为计算机执行特定计算任务的能力，而在当前背景下，这一概念被赋予了更广泛的意义。它不单单是CPU或GPU等硬件的计算能力，更是一个综合的信息计算能力、网络传输能力和数据存储能力的系统。随着大规模AI模型的持续不断的发展，算力慢慢的变成为实现AI深度学习、算法训练的重要基础，涵盖了从制造业到服务业等所有的领域的数字化转型。

　　根据清华大学、IDC及浪潮的研究，全球算力规模与经济发展水平有着密切关系。当算力指数上升1个百分点时，数字化的经济和GDP分别可增长3.3‰和1.8‰。这显示出算力作为新型信息基础设施的重要性，已成为推动中国迈向数字化的经济时代的新生产力，进而影响到整个社会的发展。

　　自党的二十大以来，中国数字化的经济发展迅速，算力需求随之激增。2024年《政府工作报告》精确指出，要适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。各行业数字化、智能化转型的加速，催生出对高效、稳定算力的强烈需求。从人机一体化智能系统到精准营销，海量数据的处理与复杂算法的运行都亟需高性能的算力支撑。

　　《2024年中国算力发展报告》显示，我国算力中心已有58.3%与国家骨干网相连，算力枢纽节点的时延保障能力已达20毫秒，全国65%的省市具备在5毫秒内接入算力数据集群的能力。为了应对算力需求的迅速增加，智算中心的建设如火如荼。截至2024年上半年，全国已建设及在建智算中心超过250个，招投标相关事件同比增长达407%。

　　在政策的引导下，中国算力网络的基础设施已初步成形。自2021年启动“东数西算”工程以来，算力资源的优化布局提升了能效，并大大降低了能耗成本。国家层面更是明白准确地提出到2025年，算力规模需超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。

　　通过高效的算力网络，行业各类应用不断涌现。比如，AI绘画工具和AI写作助手等新兴应用正在推动创意产业的变革。用户能通过AI技术进行高效创作，借助深度学习算法实现令人惊叹的艺术作品和高质量文本生成。这不仅提升了创作效率，也改变了传统的工作模式。

　　然而，在这种加快速度进行发展的背后，中国的算力产业也面临着挑战。其中提升算力网络的利用效能是当前亟待解决的问题。长距离数据传输时的低时延与高带宽消耗，地方间资源的竞争导致数据中心应用不足，跨域调度及跨中心调度中的商业利益冲突，都是制约算力产业高效运转的因素。同时，数据中心的能耗问题也一天比一天突出，预计2030年，我国数据中心的年能耗将占社会用电的3%至4%。

　　为此，有必要加快数据基础制度建设，促进政府数据的共享与开放，以提高数据的流通性和应用潜力。此外，随着AI大模型的使用，算力的安全问题也显得很重要。行业内亟需加大安全研发力度，以确保算力网络的安全可靠。

　　为了应对上述挑战，业内专业的人建议强化顶层设计，制定算力相互连通的指导意见，推进技术标准的建立，以提升算力资源的利用效率和调度能力。未来，随着一体化算力网络的推进，数字与物理世界的深层次地融合将为各行业发展带来新的机遇与挑战。

　　解放周末！用AI写周报又被老板夸了！点击这里，一键生成周报总结，无脑直接抄 → →